about-me

Lombok Data Science


Services

Internet Provider & Network


kami menyediakan jasa internet untuk berbagai keperluan akses internet Anda
mulai dari Hotspot hingga internet dedicated untuk keperluan kantor, sekolah, bisnis dll

al-ilmu

Kami juga menangani Design & Maintenance Network, untuk menunjang bisnis dan operasional klien-klien kami.
Jika Anda membutuhkan design dan maintenance netwrok Anda, jangan ragu untuk menghubungi Head Divisi Internet & Network kami

Apps (Software) Developing


Aplikasi POS untuk toko-apotek
salah satu aplikasi untuk operasional penjualan (POS), dibangun dengan VBA,
sedang yang berbasis client server dibangun dengan Delphi, dan databasenya menggunakan mySQL

ACCOUNTING SYSTEM

Salah satu bidang yang terkait dengan Data Analytics adalah Accounting System dan Finance Data Analytics , disamping membangun System dan Aplikasi untuk Finance dan Accounting, kami juga menangani Out-Sourcing Accounting dan Finance bagi perusahaan yang menginginkan Accounting dan Finance perusahaannya diserahkan kepada Pihak ke-3, untuk info lebih lanjut silakan jangan ragu-ragu menghubungi "Lombok Data Science"


Data Analytic & Data Science


DATA SCIENCE


Dua aspek penting dalam Data Science adalah Data Pre-Processing dan Data Clasification.
Pre-Processing
Data Preprocessing merupakan salah satu tahapan dalam melakukan mining data. Sebelum menuju ke tahap pemprosesan. Data mentah akan diolah terlebih dahulu.
Data Preprocessing atau praproses data biasanya dilakukan melalui cara eliminasi data yang tidak sesuai. Selain itu dalam proses ini data akan diubah dalam bentuk yang akan lebih dipahami oleh sistem.
Data preprocessing mencakup:
  • DATA CLEANING
    • :
    Tahap pertama yang perlu dilakukan ketika akan preprocessing data adalah data cleaning atau membersihkan data. Artinya, data mentah yang telah diperoleh perlu diseleksi kembali. Kemudian, hapus atau hilangkan data-data yang tidak lengkap, tidak relevan, dan tidak akurat. Dengan melakukan tahap ini, Anda akan menghindari kesalahpahaman ketika menganalisis data tersebut
  • DATA INTEGRATION
    • :
    Karena data preprocessing akan menggabungkan beberapa data dalam suatu dataset, maka kita harus mengecek data-data yang datang dari berbagai sumber tersebut supaya memiliki format yang sama.
  • DATA TRANSFORMATION
    • :
    Proses berikutnya yang harus dilakukan adalah transformasi data. Seperti yang telah dijelaskan di atas, data akan diambil dari berbagai sumber yang kemungkinan memiliki perbedaan format. Kita harus menyamakan seluruh data yang terkumpul supaya dapat mempermudah proses analisis data
  • DATA REDUCTION
    • :
    Tahap terakhir yang perlu dilakukan adalah mengurangi jumlah data (data reduction). Maksudnya adalah kita harus mengurangi sampel data yang diambil, tetapi dengan catatan, tidak akan mengubah hasil analisis data. Ada tiga teknik yang bisa diterapkan saat melakukan pengurangan data, yakni dimensionality reduction (pengurangan dimensi), numerosity reduction (pengurangan jumlah), dan data compression (kompresi data)

    DATA ANALYTICs


    Data Scraping
    Teknik ini memungkinkan seseorang untuk mengekstrak data dari sebuah website, database, aplikasi enterprise, atau sistem yang kemudian dapat menyimpannya ke dalam sebuah file dengan format tabular atau spreadsheet. misal berupa file CSV, Text , xlsx, ataupun database seperti SQL, pdf dll
    Metode data scraping dianggap menjadi salah satu cara yang dilakukan karena dapat memberikan informasi yang dapat dibaca dan nyata.
    Data scraping membuat pengumpulan semua informasi yang dibutuhkan pada sebuah website akan lebih cepat, seingga melihat banyaknya demand akan Data Scraping , maka Data Scraping menjadi salah satu service kami bagi siapa saja yang membutuhkan.
    #941
    18.97.14.85
    19-04-2025 04:25:02am